Fujitsu Laboratories Ltd. annoncerer udviklingen af en ikke-kontakt, integreret biometrisk godkendelsesteknologi, der kan identificere en person, der kun bruger deres palme- og ansigtsdata og tager et skridt nærmere oprettelsen af et kontantfrit samfund.
For at muliggøre biometrisk godkendelse, der ville bekræfte en persons identitet i murstensbutikker eller til optagelse på begivenhedssteder, havde strømlining af søgninger i en enorm mængde registrerede biometriske data - på en skala fra en million brugere - krævet indsnævring af fagperson ved hjælp af kort eller andre former for data. Den nye teknologi muliggør en jævn betalingsprocedure, hvor brugerne kun behøver at holde hænderne over en terminal, mens motivets identitet indsnævres af ansigtsbillede, der let bliver taget med betalingsterminalen og kameraet i tæt nærhed.
Denne teknologi muliggør tegnebogsfrie betalinger uden at have ID'er, hvilket baner vejen for et mere bekvemt kontantfrit samfund.
Flere detaljer om denne teknologi vil blive annonceret på den internationale konference om billedbehandling 2018 (ICIP 2018), der afholdes i Athen, Grækenland, fra 7. oktober. Den vil også blive udstillet på CEATEC JAPAN 2018, som afholdes på Makuhari Messe fra oktober 16.
Udviklingsbaggrund
I de senere år vokser vigtigheden af godkendelse og autorisation, og der lægges mere vægt på autentificeringsteknologier, der bruger biometriske data for at undgå kompleksiteten i styring af stadigt stigende ID'er og adgangskoder. I stræben efter større sikkerhed og bekvemmelighed er der høje forventninger til godkendelsesteknologi, der kan identificere en person bare med biometriske data uden behov for at vise et ID eller indtaste en adgangskode og eliminere behovet for at bære en tegnebog.
Problemer
Palmevene-godkendelse bruges nu almindeligt rundt om i verden til at styre indgangen til rummet og for at få adgang til pengeautomater såvel som individets pc og andre enheder. I tilfælde, hvor flere titusinder af brugeres palmeår er registreret, såsom for pengeautomater, indtastes et kort eller andre oplysninger for at indsnævre datasættet for effektiv sammenligningstilpasning. For at udvide brugen af kontantløse betalinger i butikker kræver håndtering af en volumen på en million brugerskalaer, at godkendelse finder sted i et rent miljø uden kontakt, hvilket også er brugervenligt.
Om den nyudviklede teknologi
Den nye teknologi bruger ansigtsdata, der kan fanges med et hyldekamera, hvilket muliggør den yderst bekvemme godkendelse uden behov for at have en tegnebog.
Den nye teknologi har følgende funktioner.
1. Ekstraktionsteknologi til hurtig behandling af ansigtsegenskaber
For nøjagtigt at identificere et individ fra et billede er det nødvendigt at opbygge en kompleks mekanisme, der med stor nøjagtighed kan trække ansigtsvinkler og forskellige ansigtsudtryk ud, men dette kræver enorm behandlingstid. Fujitsu har nu med succes skåret behandlingsstørrelse til en tiendedel af den, der tilbydes af konventionel teknologi ved at udvikle en algoritme, der simpelthen simulerer den komplekse mekanisme uden at gå på kompromis med dens præcision. Dette muliggør øjeblikkelig behandling af sofistikeret ansigtsgenkendelse.
2. Biometrisk godkendelsesteknologi, der integrerer genkendelse af håndflader og ansigtsdata
Ansigtsdata fanget af et kamera, mens enkeltpersoner betjener en betalingsterminal, bruges til at indsnævre lignende grupper fra databaser, der har en skala fra en million registrerede brugere. Når der er behov for egentlig godkendelse på betalingstidspunktet, kan brugere i den valgte gruppe hurtigt identificeres ved blot at holde håndfladerne over betalingsterminaler. Derudover, fordi der anvendes to former for biometriske data, selvom en del af venedataene ikke fanges, kan de nødvendige data til autentificering suppleres med ansigtsdataene, hvilket øger autentificeringens stabilitet. Desuden kan byrden for autentificeringsserveren lindres ved at adskille behandlingen af palmevejen og ansigtsdataene, hvilket muliggør højhastighedsbehandling af ansigtssammenligningerne, mens man styrer forøgelsen af krævede computerressourcer.
Resultater
Ved at bruge denne nye teknologi kan realtidsgodkendelse udføres på en skala fra en million mennesker uden at indtaste yderligere personlige oplysninger, f.eks. Med kort eller andre typer information, mens man styrer den stigning i computerressourcer, der er nødvendige for godkendelsesserveren.
Fremtidsplaner
Fujitsu Laboratories sigter mod at gøre denne teknologi praktisk inden for regnskabsåret 2020.