Espressif har lanceret ESP32-Korvo, et ESP32- og ESP-Skainet-baseret AI-udviklingskort til indlejrede IoT-enheder. Kortet er designet med flere eksterne enheder, øretelefoner, højttalere, et SD-kortspor, LED-lys og funktionsknapper, som alle kan tjene en række AI-drevne stemmeapplikationer. ESP32-Korvo har et multimikrofonarray, der er velegnet til talegenkendelsesapplikationer med langt strømforbrug med lavt strømforbrug.
ESP32-Korvos bundkort indeholder ESP32-WROVER-B-modulet med 16 MB flash og 8 MB PSRAM, en strømport, et micro-SD-kortstik sammen med en højttaler og øretelefonstik. Datterbordet indeholder et mikrofonarray, funktionsknapper og lysdioder. ESP32-Korvo er udstyret med en enkelt ESP32-chip og to kort, der er forbundet med et FPC-kabel, og den understøtter applikationer med lavt strømforbrug til talegenkendelse med langt felt.
Den nye enhed fungerer med frontend akustiske algoritmer som Microphone-Array Speech Enhancement (MASE) og Acoustic Echo Cancelation (AEC) for at reducere interferensen af enhver støj i fjernkommandokommandoer sammen med forbedring af ydeevnen for stemmevågning op og talegenkendelse.
Brugerne kan kombinere ESP32-Korvo med Espressifs Smart Voice Assistance, ESP-Skainet for at opnå optimal applikationsudvikling og tilpasse wake-up-ord med sin stemme-wake-up-motor, Wakenet. Brugerne kan også tilføje deres stemmekommandoer og realisere lokal stemmestyring over smarte enheder med ESP-Skainets kommandegenkendelsesnetværk, Multinet.