Microchip introducerede memBrain ™ neuromorf hukommelsesløsning, som er en analog hukommelsesteknologi til at løse udfordringer, som batteridrevne og dybt indlejrede enheder står over for. Den memBrain ™ neuromorfe hukommelsesløsning er baseret på Silicon Storage Technology (SST) 's gennemprøvede SuperFlash®-teknologi og optimeret til at udføre vektormatrixmultiplikation (VMM) til neurale netværk. Den nye analoge flash-hukommelsesløsning forbedrer AI-inferens ved kanten og forbedrer implementeringen af systemarkitektur af VMM gennem en analog in-memory-beregningsmetode.
Den memBrain ™ neuromorfe hukommelsesløsning løser flaskehalsproblemet til neuralt netcomputering og gemmer synaptiske vægte i den flydende gate på chip, hvilket giver betydelige forbedringer i system latenstid. Løsningen reducerer den samlede stykliste og leverer 10 til 20 gange lavere effekt sammenlignet med traditionelle digitale DSP- og SRAM / DRAM-baserede tilgange. MemBrain-løsningen er en ideel løsning for virksomheder, der ønsker at fremme maskinindlæringskapacitet i edge-enheder. Løsningen er også ideel til enhver AI-applikation på grund af dens evne til at reducere strømmen betydeligt.
Til udvikling leverer Silicon Storage Technology (SST) designtjenester til både memBrain-løsningen og SuperFlash-teknologien sammen med et softwareværktøjssæt til neurale netværksmodelanalyser.
Den memBrain ™ neuromorfe hukommelsesløsning vil blive fremvist af SST i august anden uge 2019. For mere information besøg Microchips websted.