Analog AI Accelerator Chip vil fremskynde oprindelsen af AI-teknologier til indlejrede enheder, der hidtil har været vanskelige.
Toshiba har opfundet en ultra-low-power analog AI-acceleratorchip til et integreret system. Denne teknologi udfører multiplikakkumuleringsoperationen, som rapporterer for størstedelen af neuralt netværksdrift. Det bruger den eneste ottende effekt af det nuværende digitale kredsløb. Chippen introducerer AI-teknologier i et indlejret system, der kører på batteristrøm, energihøstning eller fjern trådløs strøm.
AI-teknologiens opmærksomhed er ikke kun at dække billedbehandling, men alle områder som industrielle maskiner, medicin og sundhedspleje, mobile forbrugsenheder og Internet of Things-enheder.
Interaktionsproblem mellem AI og integreret system
I skybaseret AI krævede sensorer og skybaseret neuralt netværk højhastigheds kablet og trådløs kommunikation for at analysere de store mængder sensordata fra indlejrede enheder. Nogle gange skaber kommunikationshastigheden en barriere for introduktionen af AI. Hardwareprisen og strømforbruget er også problemerne med introduktionen af AI i indlejrede enheder.
Funktioner af Analog AI Accelerator Chip
Chippen bruger en ny fase-domæne analog kredsløbsteknologi. Toshibas teknologi bruger fasedomænet i et svingningskredsløb til multiplik-akkumuleret drift, som ikke er brugt normalt. Toshibas teknologi bruger svingningstid og frekvens ved at styre den dynamisk. Så det er i stand til at behandle multiplikations-, tilføjelses- og hukommelsesoperationer, der traditionelt behandles af individuelle digitale kredsløb. Derfor hjælper det med at reducere strømforbruget til en ottendedel af de digitale kredsløb med det samme område.
Anvendelse af Ai-acceleratorchippen til inferensbehandling i et neuralt netværk til billedgenkendelse og anomaliedetektion demonstreres med succes af Toshiba.
