Toshiba annoncerede udviklingen af Deep Neural Network (DNN) hardware-IP, der vil hjælpe med at realisere avancerede driverassistentsystemer (ADAS) og autonome kørefunktioner. Virksomheden vil integrere DNN-hardware-IP'en med konventionel billedbehandlingsteknologi og starte prøveforsendelser af Visconti5, den næste generation af Toshibas billedgenkendelsesprocessor, i september 2019.
DNN-hardware-IP trækker på dyb læring for at levere mere nøjagtig detektion og identifikation af en bredere vifte af objekter end billedgenkendelse baseret på konventionel mønstergenkendelse og maskinindlæring. Det gør det muligt for Visconti ™ 5 at genkende vejtrafikskilte og vejsituationer i høj hastighed med lavt strømforbrug.
Toshiba vil promovere Visconti ™ 5 udstyret med DNN hardware IP som en nøglekomponent i næste generations avancerede driverassistentsystemer. Avancerede førerhjælpssystemer såsom autonom nødbremsning er nu ved at blive bredt anvendt, fra luksusbiler til underkompakter. De forventes også at tilbyde stadig mere avancerede kapaciteter - for eksempel tilføjer 2020-versionen af det indflydelsesrige europæiske nye bilvurderingsprogram (Euro NCAP), den EU-støttede sikkerhedsstandard, test for at undgå kollisioner i kryds. Denne tendens vil øge efterspørgslen efter mere avancerede og dygtige systemer.
Oversigt over Visconti ™ 5
|
Produktserienavn |
TMPV770-serien |
|
CPU-kerne |
Arm® Cortex®-A53 |
|
Arm® Cortex®-R4 processor med flydende punkt enhed |
|
|
Billedbehandling DSP |
Generel DSP |
|
Billedbehandlingsaccelerator |
Affine konvertering |
|
Pyramid Billedgenerator |
|
|
Forbedret CoHOG-funktionsbaseret supportvektormaskine |
|
|
Tæt optisk flow |
|
|
Skabelon Matching |
|
|
Tæt stereomatching |
|
|
Deep Neural Network |
|
|
Billedsignalprocessor |
|
|
Videoindgangsgrænseflade |
MIPI CSI-2 RX |
|
Video output interface |
MIPI CSI-2 TX |