STMicroelectronics har integreret maskinlæringsteknologi i sine avancerede inertisensorer til forbedring af aktivitetssporing og batterilevetid i mobiltelefoner og bærbare enheder.
Den LSM6DSOX iNEMO ™ sensor indeholder en maskine-learning kerne til at klassificere køredata baseret på kendte mønstre. Afhjælpning af denne første fase af aktivitetssporing fra hovedprocessoren sparer energi og fremskynder bevægelsesbaserede apps såsom fitnesslogning, wellnessovervågning, personlig navigation og falddetektion.
" Maskinindlæring bruges allerede til hurtig og effektiv mønstergenkendelse i sociale medier, økonomisk modellering eller autonom kørsel, " sagde Andrea Onetti, Analog, MEMS og Sensors Group Vice President, STMicroelectronics. ” LSM6DSOX-bevægelsessensoren integrerer maskinlæringsfunktioner for at forbedre aktivitetssporing i smartphones og wearables. ”
Enheder udstyret med ST's LSM6DSOX kan levere en bekvem og lydhør "altid tændt" brugeroplevelse uden handel med batteriets driftstid. Sensoren har også mere intern hukommelse end konventionelle sensorer og en avanceret højhastigheds I3C digital interface, der giver længere perioder mellem interaktioner med hovedcontrolleren og kortere forbindelsestider for ekstra energibesparelser.
Sensoren er let at integrere med populære mobile platforme som Android og iOS, hvilket forenkler brugen i smarte enheder til forbrugermarkeder, medicinske og industrielle markeder.
Tekniske detaljer
Den LSM6DSOX indeholder en 3D MEMS accelerometer og 3D MEMS gyroskop, og spor komplekse bevægelser bruger maskinen-learning kerne ved lav typisk strømforbrug på kun 0.55mA at minimere belastningen på batteriet.
Den maskinlærende kerne fungerer i forbindelse med sensorens integrerede finite-state maskinlogik til at håndtere bevægelsesmønstergenkendelse eller vibrationsdetektering. Kunder, der opretter aktivitetssporingsprodukter med LSM6DSOX, kan træne kernen i beslutningstræbaseret klassificering ved hjælp af Weka, en open source-pc-baseret applikation, til at generere indstillinger og grænser fra eksempeldata såsom acceleration, hastighed og magnetisk vinkel, der karakteriserer de typer bevægelser, der skal opdages.
Understøttelse af frit fald, wakeup, 6D / 4D orientering, klik og dobbeltklik afbrydelser giver mulighed for en bred vifte af applikationer såsom administration af brugergrænsefladen og bærbar pc-beskyttelse ud over aktivitetssporing. Ekstraudgange og konfigurationsmuligheder forenkler også brug i optisk billedstabilisering (OIS).
Pris og tilgængelighed
LSM6DSOX er i fuld produktion og tilgængelig nu, prissat fra $ 2,50 for ordrer på 1000 stykker.