Midt i den globale pandemi om udbrud af coronavirus har forskere og forskere overalt i verden arbejdet for at finde overkommelige og nøjagtige løsninger, der hjælper folk med at lette et suk. Et team af forskere ved Carnegie Mellon University og andre institutioner er kommet med en tidlig version af en app, der kan hjælpe med at opdage COVID-19 ved at analysere stemme.
COVID-stemmedetektoren kan hjælpe brugerne med at analysere deres stemme for tegn på infektion. Den score, som appen viser, er en indikator for, hvor meget underskrifterne i din stemme stemmer overens med andre COVID-patienter, hvis stemmer også er testet. Forskerne siger, at dette ikke er medicinsk rådgivning, og det eneste mål med at komme med en sådan app er at indsamle et stort antal stemmeoptagelser, der kan bruges til at forfine algoritmen til noget, som det medicinske samfund har tillid til.
Ved hjælp af en smartphone eller en computer med en mikrofon kan appen hjælpe med at opdage de COVID-19-inficerede mennesker. Alt, hvad brugerne skal gøre, er at hoste flere gange og optage flere vokallyde og også recitere alfabetet. Derefter tilvejebringes en score, der udtrykkes som en statuslinje for download-stil, hvilket repræsenterer, hvor sandsynligt algoritmen mener, at det er, at brugeren har COVID-19. Den hoste af en COVID patient er meget karakteristisk og det påvirker lungerne i en sådan grad, at vejrtrækning mønstre og andre vitale parametre påvirkes som fører til COVID berørte person med meget stærke signaturer i stemmen.
Fra nu af er appen i gang og leveres med en heftig ansvarsfraskrivelse, at den er "ikke et diagnostisk system", ikke godkendt af FDA eller CDC og bør ikke bruges som erstatning for en medicinsk test eller undersøgelse. Desuden er appens resultater foreløbige og uprøvede i øjeblikket. Det er vanskeligt at kvantificere den aktuelle version af appens nøjagtighed, og forskere gentager, at dens output ikke skal behandles som lægelig rådgivning. På grund af mangel på bekræftede testforekomster kan appens nøjagtighed ikke testes. Holdet har hørt med kolleger i det medicinske forskningsmiljø, der overvejer, hvordan man finjusterer appens følsomhed.