Octonion SA, et dybtech-softwarefirma, der specialiserer sig i kunstig intelligens (AI) ved Edge til diagnose af industriudstyr, annoncerede en STM32Cube-udvidelsespakke optimeret til STM32L4 + mikrocontroller-baserede industrielle applikationsudviklingskort. Løsningen gør det muligt for leverandører af industriudstyr hurtigt at evaluere Octonions integrerede AI-modeller og køre indlæring på enheden direkte på STM32 MCU'er.
Octonions nye softwarepakke understøtter STs bestræbelser på at udvikle kunstig intelligensbaserede applikationer, der kører på STM32-mikrocontrollere og mikroprocessorer i de hurtigt voksende tilstandsbaserede overvågnings- og forudsigelsesvedligeholdelsessegmenter. Octonion I-CUBE-OCTMI-pakken leverer et selvplejesystem, der kører på STM32 ultra-low-power MCU'er, og drives af Octonions Edge AI-motor, der automatisk lærer, inspicerer og overvåger industrielt udstyrs helbred gennem hele dets levetid.
Udvidelsespakken er optimeret til STM32L4 + -udviklingskort, der inkluderer en række ST's sensorer i industriel kvalitet og tilslutningsfunktioner, startende fra STWIN SensorTile Wireless Industrial Node. Det indlejrer Octonions AI-motor, der fungerer i en ikke-overvåget tilstand og løbende analyserer data fra et accelerometer til håndtering af vibrationsanalyse til tilstandsovervågning og forudsigende vedligeholdelse. Motoren kræver ikke forudgående kendskab til udstyret eller eksisterende datasæt. Det lærer operationelle tilstande lokalt på mikrokontrolleren for at finjustere den indlejrede Octonion Machine Intelligence-algoritme. Med al beregningen udført på Edge sendes der ingen data udenfor, hvilket eliminerer mulige privatlivsproblemer.
I-CUBE-OCTMI-udvidelsespakken giver udviklere adgang til to klar-til-brug algoritmer: Øjeblikkelig analysator til hurtig-respons udstyr-sundhedsanalyse og Wize Analyzer designet til udstyr med hyppige ændringer i driftsform. Udvidelsespakken dækker en bred vifte af industrielle maskiners adfærd, der gør det muligt at detektere spikanomalier og udvidede dynamiske tilstandsanomalier på motorer i forskellige effektklasser, herunder små BLDC-, PMSM-motorer eller store turbiner.
I-CUBE-OCTMI er tilgængelig under kommerciel licens med gratis brug til evaluering og ikke-kommercielle formål. For yderligere oplysninger og download af udvidelsespakken, besøg