Hver virksomhed starter med en idé, men værdien af denne idé bliver tusind gange, hvis den skaber en betydelig social indvirkning på samfundet. Ligesom to studerende fra BITS Goa (Indien), Aman Srivastav og Sanskriti Dawle udviklede et projekt kaldet 'Mudra' for synshandicappede. Mudra er sanskritord, der betyder kropsholdning eller gestus; Mudra er en blindeskriftlærer, der hjælper synshandicappede med at lære eller læse blindeskrift. Mudra er drevet af Raspberry Pi og er et godt eksempel på, hvordan en simpel idé kan skabe stor social indflydelse. Aman og Sanskriti kaldte det " Annie: En blindeskriftlærer " efter navnet på Anne Sullivan (lærer af Helen Keller).
Braille er dybest set et taktilt system for blinde eller synshandicappede til at læse og skrive. På blindeskrift er hvert tegn og tal repræsenteret ved kombinationen af hævede prikker i en rektangulær blok på seks prikker. Ligesom hvis den øverste venstre prik hæves ud af de seks prikker, repræsenterer den tegnet 'A', og hvis to øverste venstre hævede prikker repræsenterer 'B' og så videre. Og synshandicappede kan mærke disse hævede prikker ved at røre ved dem med fingrene.
I Project Mudra er der fastgjort seks stifter til Raspberry Pi, som repræsenterer de seks prikker i blindeskrift, og disse stifter går op og ned for at betegne ethvert tegn eller tal, og brugeren kan mærke dem ved at lægge hænderne over stifterne. Google Speech API bruges, så brugeren også kan høre det taktile output som en stemme. Software til Raspberry Project kan findes her på Mudra Git Repository.
Denne Raspberry Pi Powered Braille Dicta-lærer har tre tilstande: Auto-tilstand, Gennemse-tilstand og Eksamenstilstand. I auto-tilstand genererer den automatisk det taktile output på braille-hardware for hvert tegn og nummer i en løkke, og det tilsvarende tegn kan også høres ved hjælp af hovedtelefoner på samme tid. I Gennemse-tilstand kan brugeren manuelt levere taleinput ved at tale, og det konverteres til tekst ved hjælp af Google Speech API, og tilsvarende taktil output genereres. I den sidste tilstand, som er eksamensindstilling, genereres et tilfældigt tegn på pins, og brugeren skal genkende det og tale det. Derefter konverterer Google tale API svaret til tekst, og svaret kontrolleres for rigtighed.
Aman og Sanskriti har fået flere priser for dette kreative projekt, og det er blevet præsenteret på mange konferencer, herunder den berømte PyCon Python-konference (2014, Montreal). De har en fremtidig plan om at konvertere det til et produkt til fremstilling og gøre det tilgængeligt på markedet kommercielt. Bliv ved med at besøge det officielle ProjectMudra-websted for opdateringer, og følg det på Twitter.