Den MAX78000 energibesparende neurale netværk accelereret mikrocontroller fra Maxim Integrated bevæger kunstig intelligens (AI) til kanten uden ydeevne kompromiser i batteridrevne internet af ting (IoT) enheder. Udførelse af AI-slutninger på mindre end 1/100. Energien fra softwareløsninger forbedrer dramatisk driftstiden til batteridrevne AI-applikationer, samtidig med at det muliggør komplekse nye AI-brugssager, der tidligere blev anset for umulige. Disse strømforbedringer kommer uden kompromis med hensyn til ventetid eller omkostninger: MAX78000 udfører slutninger 100 gange hurtigere end softwareløsninger, der kører på mikrostyringer med lav effekt, til en brøkdel af prisen for FPGA- eller GPU-løsninger.
AI-teknologi gør det muligt for maskiner at se og høre, hvilket giver mening om verden på måder, der tidligere var upraktiske. Tidligere betød det at bringe AI-slutninger til kanten, at det skulle samle data fra sensorer, kameraer og mikrofoner, sende disse data til skyen for at udføre en slutning og derefter sende et svar tilbage til kanten. Denne arkitektur fungerer, men er meget udfordrende for kantapplikationer på grund af dårlig latenstid og energiydelse. Som et alternativ kan mikrostyringer med lav effekt bruges til at implementere enkle neurale netværk; ventetid lider dog, og kun enkle opgaver kan køres ved kanten.
Ved at integrere en dedikeret neuralt netværksaccelerator med et par mikrocontroller-kerner overvinder MAX78000 disse begrænsninger, hvilket gør det muligt for maskiner at se og høre komplekse mønstre med lokal AI-behandling med lav effekt, der udføres i realtid. Applikationer som maskinsyn, lyd og ansigtsgenkendelse kan gøres mere effektive, da MAX78000 kan udføre slutninger med mindre end 1/100 energi krævet af en mikrocontroller. I hjertet af MAX78000 er specialiseret hardware designet til at minimere energiforbruget og latenstiden i nedbrydningsneurale netværk (CNN). Denne hardware kører med minimal indgriben fra enhver mikrocontroller-kerne, hvilket gør driften ekstremt strømlinet. Energi og tid bruges kun til de matematiske operationer, der implementerer et CNN.For at få data fra den eksterne verden ind i CNN-motoren effektivt kan kunderne bruge en af de to integrerede mikrocontrollerkerner: Arm® Cortex®-M4-kerne med ultra-lav effekt eller RISC-V-kernen med endnu mindre effekt.
AI-udvikling kan være udfordrende, og Maxim Integrated leverer omfattende værktøjer til en mere problemfri evaluering og udviklingsoplevelse. MAX78000EVKIT # inkluderer lyd- og kameraindgange og out-of-the-box kørende demoer til store ordforråd nøgleordspotting og ansigtsgenkendelse. Komplet dokumentation hjælper ingeniører med at træne netværk til MAX78000 i de værktøjer, de er vant til at bruge: TensorFlow eller PyTorch.
Nøglefordele
- Low Energy: Hardwareaccelerator kombineret med ultra-low-power Arm M4F og RISC-V mikrocontrollere flytter intelligens til kanten på mindre end 1/100. Energi sammenlignet med nærmeste konkurrencedygtige integrerede løsninger.
- Lav latens: Udfører AI-funktioner ved kanten for at opnå kompleks indsigt, der gør det muligt for IoT-applikationer at reducere eller eliminere cloudtransaktioner og reducere latenstiden over 100 gange sammenlignet med software.
- Høj integration: Micro-controller med lav effekt med neuralt netværksaccelerator muliggør kompleks, realtidsindsigt i batteridrevne IoT-enheder.
Tilgængelighed og priser
- MAX78000 er tilgængelig fra autoriserede distributører; prissætning til rådighed efter anmodning.
- MAX7800EVKIT #-evalueringssættet fås til $ 168.
- For detaljer om Maxim Integrateds kunstige intelligensløsninger, besøg