CEVA, Inc. introducerede WhisPro ™, en neurologisk netværksbaseret talegenkendelsesteknologi, der er målrettet mod den hurtigt voksende brug af stemme som en primær menneskelig grænseflade til intelligente skybaserede tjenester og edge-enheder. WhisPro er en multitrigger-sætningsteknologi, der altid lytter, der giver brugere af nye smartphones, smarte højttalere, Bluetooth®-øretelefoner og andre stemmeaktiverede enheder mulighed for at interagere med skybaserede stemmeassistenttjenester, såsom Amazon Alexa, Google Assistant, Baidu DuerOS og andre. CEVA giver sine kunder en tilpasningstjeneste til triggerfraser, der muliggør stemmestyring til en række brugssager og slutmarkeder, herunder bilindustrien, smart home og enterprise.
WhisPro fungerer sammen med CEVAs ClearVox-front-end stemmebehandlingssoftwareteknologi og tilbyder sine kunder en robust CEVA DSP-baseret hardware- og softwareløsning til talegenkendelse. Denne holistiske integration af stemmeforbehandling og neurale netværksalgoritmer leverer en høj genkendelsesgrad på mere end 95%, samtidig med at der forbruges minimale computerressourcer og strøm. Teknologien viser modstandsdygtighed, selv i støjende omgivelser i både nærfelt og fjernt anvendelsesfelt. WhisPro-teknologien fungerer lokalt på edge-enheden uden behov for cloud-backup, hvorved brugernes privatliv opretholdes og giver øjeblikkelig reaktion med minimal latens.
Erez Bar-Niv, Chief Technology Officer hos CEVA, kommenterede: “Voice er hurtigt blevet den menneskelige grænseflade, der vælges til den intelligente enhedsrevolution, men er alligevel en af de mest komplekse teknologier, der skal implementeres. I designet af WhisPro har vi udnyttet vores DSP-kerner med lav effekt og vores interne støjreduktions- og ekko-annulleringsalgoritmer for at give vores kunder en komplet talegenkendelsesteknologi, der er omkostningseffektiv, meget nøjagtig og støjimmun. Det understøtter kant- og skybaserede stemmeassistenttjenester og gør det også muligt for kunderne at implementere deres egne proprietære triggerfraser for at kontrollere deres enheder. ”
Baseret på tale-AI-teknologi og optimeret specifikt til edge-enheder, er WhisPros skalerbare tilbagevendende neurale netværksteknologi i stand til at genkende flere triggerfraser samtidigt. WhisPro SDKit giver kunder retningslinjer og værktøjer til at integrere og teste WhisPro-teknologien i deres system. WhisPro understøtter flere udtaler af nøgleord og flere sprog pr. Kundeanmodning, hvor engelsk er tilgængelig nu og mandarin-kinesisk snart.
WhisPro er tilgængelig i dag til licens, udelukkende til CEVA-TeakLite-4, CEVA-X2 og CEVA-BX DSP-kunder, og er kompatibel med de vigtigste tier-1-stemmeassistenttjenester. For mere information, besøg: