Ved at lægge titusindvis af små memristorer (hukommelsestransistorer) har teamet af ingeniører på MIT kommet med en chip ved navn 'hjerne-på-en-chip'. De siliciumbaserede komponenter, der efterligner den menneskelige hjernes information, sættes på en enkelt chip. At vise sig at være en springbræt, har chippen, når den køres gennem forskellige opgaver, evnen til at "huske" og gengive lagrede billeder.
Forskere fremstillede hver memristor af legeringer af sølv og kobber sammen med silicium til design af chippen. Det nye memristor-design er velegnet til neuromorfe enheder, dvs. elektronikken, der er baseret på en ny type kredsløb, der behandler information på en måde, der efterligner hjernens neurale arkitektur. De hjerneinspirerede kredsløb som disse kunne indbygges i små bærbare enheder og ville udføre komplekse beregningsopgaver udført af supercomputere.
Hukommelsestransistorer kræver mindre chip-ejendom end konventionelle transistorer, der giver mulighed for mere kraftfulde, bærbare computerenheder. Derudover er der ikke behov for Wi-Fi. Problemet med de eksisterende memristor-design er, at de har begrænsede evner. Overvinde denne begrænsning arbejdede holdet på metallurgi, som er videnskaben om at smelte metaller i legeringer og studere deres kombinerede egenskaber. I stedet for at tilføje forskellige atomer for at styrke materialerne kom teamet på ideen om at finjustere atominteraktionerne i memristoren og tilføje nogle legeringselementer for at kontrollere ionernes bevægelse i mediet. Kobberet, der har evnen til at binde med sølv og silicium, der fungerer som en slags stabiliserende bro, blev valgt til formålet.
De kunstige synapser bruges til at udføre ægte inferensetest, og holdet planlægger at udvikle denne teknologi yderligere for at have større skalaer til at udføre billedgenkendelsesopgaver. I deres første test genskabte holdet et gråtonebillede af Captain America's skjold. Hver pixel matchede en tilsvarende memristor på chippen, og den var i stand til at producere det samme skarpe billede af skjoldet flere gange.
Den seneste innovation vil hjælpe brugerne med at forbinde en neuromorf enhed til et kamera på deres bil, og den kan genkende lys og objekter og træffe en beslutning med det samme, også uden en internetforbindelse. Holdet forventer at bruge energieffektive memristorer til at udføre disse opgaver på stedet i realtid.